从零到能用,跟著五步走,马上让 AI 帮你修 Bug。
不懂技术?把下面这段复制贴给你的 AI(Claude Desktop / Claude Code / Cursor / Windsurf / VS Code + Cline / Google Antigravity / Gemini CLI),它会帮你搞定。
请帮我安装 BugEzy MCP 除错工具,让你可以直接读取我的 Bug 报告来帮我修 Bug。
安装步骤:
1. Chrome 扩展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/bugezy/hfnkjlbbpehkflgfbjenfmnmjkdjadcj
2. MCP 连线设置,在你的 MCP config 加入:
{
"mcpServers": {
"bugezy": {
"url": "https://bugezy.dev/mcp"
}
}
}
安装完成后,我只要用 BugEzy 录制 Bug,你就能透过 MCP 读取我的报告(Console 错误、Network 问题、语音描述、截图),直接帮我修。
详细教学:https://bugezy.dev/install
或依下方手动五步安装 ↓
让 AI 直接读你的 Bug 报告,不用复制贴上。
支援 Claude Desktop · Claude Code · Cursor · Windsurf · VS Code + Cline · Google Antigravity · Gemini CLI 等所有 MCP 工具。
https://bugezy.dev/mcp
登入 BugEzy 后,本页的网址与设置会自动帮你补上 ?token=(AI 就不用每次手动带 token)。
{
"mcpServers": {
"bugezy": {
"url": "https://bugezy.dev/mcp"
}
}
}claude mcp add --transport http bugezy https://bugezy.dev/mcp{
"mcpServers": {
"bugezy": {
"url": "https://bugezy.dev/mcp"
}
}
}捕捉 Python / Node.js / Go 的终端机错误(stderr / traceback / crash),AI 直接读取分析——不需开浏览器。付费功能。
$ BUGEZY_TOKEN=<你的 token> npx bugezy-watch -- python manage.py runserver $ BUGEZY_TOKEN=<你的 token> npx bugezy-watch -- node server.js $ BUGEZY_TOKEN=<你的 token> npx bugezy-watch -- go run main.go
AI 之后用 get_terminal_logs MCP 工具读取这些错误。